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Teaching a humanoid robot to play cornhole with Gemini 4 Argon
ShortScience & Technology
Veröffentlicht 13.10.2026
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viralshooter-Analysen
Unsere Berechnungen auf Basis von YouTube-API-Daten. Keine YouTube-Kennzahlen.
Position
- Tempo-Perzentil
- 47 / 100
- Kategorie-Perzentil
- 77 / 100
- ×Basis
- ×13
- Kanal-Typwert
- 95.738 · Median
Dynamik
- Phase
- steigend
- Beschleunigung
- 1.97×
- Schwung
- ×2.93
- Abklingen
- 0.05
- Tempo-Halbwertszeit
- 6951666 T.
Interaktion
- Like-Rate
- 0.38%
- Kommentare pro 1.000 Aufrufe
- 0.30
- Interaktionsrate
- 0.41%
- Aufrufe pro Abonnent
- 1.37×
- Sprachgrenze überschritten
- Nein
◆ Von viralshooter aus Daten der YouTube-API berechnet. Keine YouTube-Kennzahlen und nicht von YouTube unterstützt.
| Region | Chart | Beste Platzierung | Zuerst gesehen |
|---|---|---|---|
| Kanada | Kategorie-Chart | #134 | 13. Okt. |
| Niederlande | Kategorie-Chart | #153 | 16. Okt. |
| Vereinigtes Königreich | Kategorie-Chart | #160 | 13. Okt. |
| Vereinigte Staaten | Kategorie-Chart | #188 | 13. Okt. |
7 T.
Aus dem YouTube-Datensatz
Felder des Videos, wie die YouTube-API sie liefert.
- Veröffentlicht
- 13.10.2026, 15:58
- Dauer
- 1:44
- Kategorie
- Science & Technology
- Audiosprache
- Englisch (en-GB)
- Titelsprache
- Englisch (en)
- Untertitel
- Ja
- Auflösung
- HD
- Format
- 2D
- Lizenz
- Standard YouTube
- Lizenzierter Inhalt
- Ja
- Einbettbar
- Ja
- Für Kinder
- Nein
- Altersbeschränkt
- Nein
- Bezahlte Werbung
- Nein
- Öffentliche Statistiken
- Ja
Themen
- Technology
Titel und Beschreibung in 1 Sprachen
- Englisch
Beschreibung
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/Alle anzeigen
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/
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