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Teaching a humanoid robot to play cornhole with Gemini 4 Argon
ShortScience & Technology
Publicado el 13 oct 2026
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- At 7 days
- –
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Análisis de viralshooter
Nuestros cálculos sobre datos de la API de YouTube. No son métricas de YouTube.
Posición
- Percentil de velocidad
- 47 / 100
- Percentil de categoría
- 77 / 100
- ×base
- ×13
- Habitual del canal
- 96 mil · mediana
Dinámica
- Fase
- en alza
- Aceleración
- 1.97×
- Impulso
- ×2.93
- Declive
- 0.05
- Vida media de la velocidad
- 6951666 d
Interacción
- Tasa de me gusta
- 0.38%
- Comentarios por 1 k vistas
- 0.30
- Tasa de interacción
- 0.41%
- Vistas por suscriptor
- 1.37×
- Cruzó una frontera de idioma
- No
◆ Calculado por viralshooter a partir de datos de la API de YouTube. No son métricas de YouTube ni cuentan con su aval.
| Región | Lista | Mejor posición | Visto por primera vez |
|---|---|---|---|
| Canadá | Lista por categoría | #134 | 13 oct |
| Países Bajos | Lista por categoría | #153 | 16 oct |
| Reino Unido | Lista por categoría | #160 | 13 oct |
| Estados Unidos | Lista por categoría | #188 | 13 oct |
7 d
Del registro de YouTube
Campos del video tal como los devuelve la API de YouTube.
- Publicado
- 13 oct 2026, 15:58
- Duración
- 1:44
- Categoría
- Science & Technology
- Idioma del audio
- inglés (en-GB)
- Idioma del título
- inglés (en)
- Subtítulos
- Sí
- Definición
- HD
- Formato
- 2D
- Licencia
- Standard YouTube
- Contenido con licencia
- Sí
- Se puede insertar
- Sí
- Hecho para niños
- No
- Restringido por edad
- No
- Promoción pagada
- No
- Estadísticas públicas
- Sí
Temas
- Technology
Título y descripción en 1 idiomas
- inglés
Descripción
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/Mostrar todo
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/
◆ Calculado por viralshooter · el resto de las cifras proviene de la API de YouTube