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Teaching a humanoid robot to play cornhole with Gemini 4 Argon
ShortScience & Technology
Pubblicato 13 ott 2026
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Analisi di viralshooter
I nostri calcoli sui dati dell’API di YouTube. Non sono metriche di YouTube.
Posizione
- Percentile di velocità
- 48 / 100
- Percentile di categoria
- 77 / 100
- ×base
- ×13
- Valore tipico del canale
- 96K · mediana
Dinamica
- Fase
- in crescita
- Accelerazione
- 1.97×
- Slancio
- ×2.93
- Decadimento
- 0.05
- Emivita della velocità
- 6951666g
Coinvolgimento
- Tasso di mi piace
- 0.38%
- Commenti ogni 1k visualizzazioni
- 0.30
- Tasso di coinvolgimento
- 0.41%
- Visualizzazioni per iscritto
- 1.37×
- Ha superato un confine linguistico
- No
◆ Calcolato da viralshooter sui dati dell’API di YouTube. Non sono metriche di YouTube e non sono approvate da YouTube.
| Regione | Classifica | Miglior posizione | Visto la prima volta |
|---|---|---|---|
| Canada | Classifica di categoria | #134 | 13 ott |
| Paesi Bassi | Classifica di categoria | #153 | 16 ott |
| Regno Unito | Classifica di categoria | #160 | 13 ott |
| Stati Uniti | Classifica di categoria | #188 | 13 ott |
7g
Dalla scheda di YouTube
Campi del video come li restituisce l’API di YouTube.
- Pubblicato
- 13 ott 2026, 15:58
- Durata
- 1:44
- Categoria
- Science & Technology
- Lingua dell’audio
- inglese (en-GB)
- Lingua del titolo
- inglese (en)
- Sottotitoli
- Sì
- Definizione
- HD
- Formato
- 2D
- Licenza
- Standard YouTube
- Contenuto con licenza
- Sì
- Incorporabile
- Sì
- Per bambini
- No
- Limitato per età
- No
- Promozione a pagamento
- No
- Statistiche pubbliche
- Sì
Argomenti
- Technology
Titolo e descrizione in 1 lingue
- inglese
Descrizione
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/Mostra tutto
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/
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