กำลังโหลด…
Teaching a humanoid robot to play cornhole with Gemini 4 Argon
สั้นScience & Technology
เผยแพร่ 13 ต.ค. 2569
ยอดดู
1M
ไลก์
5K
ความเร็ว /ชม.
8K
+24 ชม.
+280K
Views over time
Views gained each hour, UTC- Views
- 1.3M
- Best hour
- +21.5K
- At 24 hours
- 203.5K
- At 7 days
- –
61 of 152 hours read. A gap is an hour we didn’t read close enough to say, not an hour without views.
การวิเคราะห์ของ viralshooter
การคำนวณของเราจากข้อมูล YouTube API ไม่ใช่ตัวชี้วัดของ YouTube
ตำแหน่ง
- เปอร์เซ็นไทล์ความเร็ว
- 47 / 100
- เปอร์เซ็นไทล์ในหมวดหมู่
- 77 / 100
- ×ฐาน
- ×13
- ค่าปกติของช่อง
- 96K · มัธยฐาน
พลวัต
- ช่วง
- กำลังขึ้น
- อัตราเร่ง
- 1.97×
- โมเมนตัม
- ×2.93
- อัตราลดลง
- 0.05
- ครึ่งชีวิตของความเร็ว
- 6951666 วัน
การมีส่วนร่วม
- อัตราไลก์
- 0.38%
- ความคิดเห็นต่อ 1 พันยอดดู
- 0.30
- อัตราการมีส่วนร่วม
- 0.41%
- ยอดดูต่อผู้ติดตาม
- 1.37×
- ข้ามพรมแดนภาษา
- ไม่ใช่
◆ คำนวณโดย viralshooter จากข้อมูล YouTube API ไม่ใช่ตัวชี้วัดของ YouTube และ YouTube ไม่ได้รับรอง
| ภูมิภาค | ชาร์ต | อันดับที่ดีที่สุด | พบครั้งแรก |
|---|---|---|---|
| แคนาดา | ชาร์ตหมวดหมู่ | #134 | 13 ต.ค. |
| เนเธอร์แลนด์ | ชาร์ตหมวดหมู่ | #153 | 16 ต.ค. |
| สหราชอาณาจักร | ชาร์ตหมวดหมู่ | #160 | 13 ต.ค. |
| สหรัฐอเมริกา | ชาร์ตหมวดหมู่ | #188 | 13 ต.ค. |
7 วัน
จากบันทึกของ YouTube
ข้อมูลของวิดีโอตามที่ YouTube API ส่งกลับมา
- เผยแพร่
- 13 ต.ค. 2569 15:58
- ความยาว
- 1:44
- หมวดหมู่
- Science & Technology
- ภาษาของเสียง
- อังกฤษ (en-GB)
- ภาษาของชื่อเรื่อง
- อังกฤษ (en)
- คำบรรยาย
- ใช่
- ความละเอียด
- HD
- รูปแบบ
- 2D
- ใบอนุญาต
- Standard YouTube
- เนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์
- ใช่
- ฝังได้
- ใช่
- สร้างมาเพื่อเด็ก
- ไม่ใช่
- จำกัดอายุ
- ไม่ใช่
- โปรโมตแบบจ่ายเงิน
- ไม่ใช่
- สถิติสาธารณะ
- ใช่
หัวข้อ
- Technology
ชื่อเรื่องและคำอธิบายใน 1 ภาษา
- อังกฤษ
คำอธิบาย
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/แสดงทั้งหมด
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/
◆ คำนวณโดย viralshooter · ตัวเลขอื่นทั้งหมดมาจาก YouTube API