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Teaching a humanoid robot to play cornhole with Gemini 4 Argon
CourteScience & Technology
Publiée le 13 oct. 2026
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Analyses viralshooter
Nos calculs sur les données de l’API YouTube. Pas des statistiques YouTube.
Position
- Centile de vitesse
- 47 / 100
- Centile de catégorie
- 77 / 100
- ×base
- ×13
- Vues habituelles
- 96 k · médiane
Dynamique
- Phase
- en hausse
- Accélération
- 1.97×
- Élan
- ×2.93
- Déclin
- 0.05
- Demi-vie de la vitesse
- 6951666 j
Engagement
- Taux de j’aime
- 0.38%
- Commentaires par 1 000 vues
- 0.30
- Taux d’engagement
- 0.41%
- Vues par abonné
- 1.37×
- A franchi une frontière linguistique
- Non
◆ Calculé par viralshooter à partir des données de l’API YouTube. Ce ne sont pas des statistiques YouTube, ni approuvées par YouTube.
| Région | Palmarès | Meilleur rang | Vue la 1re fois |
|---|---|---|---|
| Canada | Palmarès de catégorie | #134 | 13 oct. |
| Pays-Bas | Palmarès de catégorie | #153 | 16 oct. |
| Royaume-Uni | Palmarès de catégorie | #160 | 13 oct. |
| États-Unis | Palmarès de catégorie | #188 | 13 oct. |
7 j
Selon la fiche YouTube
Les champs de la vidéo tels que l’API YouTube les retourne.
- Publiée
- 13 oct. 2026, 15:58
- Durée
- 1:44
- Catégorie
- Science & Technology
- Langue audio
- anglais (en-GB)
- Langue du titre
- anglais (en)
- Sous-titres
- Oui
- Définition
- HD
- Format
- 2D
- Licence
- Standard YouTube
- Contenu sous licence
- Oui
- Intégrable
- Oui
- Conçue pour les enfants
- Non
- Limite d’âge
- Non
- Promotion payée
- Non
- Stats publiques
- Oui
Sujets
- Technology
Titre et description en 1 langues
- anglais
Description
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/Tout afficher
In an internal test, Google DeepMind robotics researchers instructed Gemini 4 Argon to watch a video of a human playing cornhole. Using its video understanding and advanced reasoning capabilities, Gemini 4 built a virtual simulation in MuJoCo and accurately calculated the physics and whole-body control required for Apptronik’s Apollo 2 humanoid to sink seven consecutive shots in the real world. This Video-to-Sim-to-Real pipeline compresses weeks of manual modeling into a few hours, transforming ordinary videos into an infinite training ground for physical AI. Learn more about Gemini 4 Argon: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/ ___ Subscribe to our channel https://www.youtube.com/@googledeepmind Find us on X https://x.com/GoogleDeepMind Follow us on Instagram https://instagram.com/googledeepmind Add us on Linkedin https://www.linkedin.com/company/deepmind/
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