AI가 회로 설계까지 한다고? 직접 시켜봤습니다.

#AI #회로설계 #PCB설계 #임베디드 #전자공학 #벅컨버터 #ChatGPT #Codex #STM32 #하드웨어 AI가 회로 설계부터 시뮬레이션, PCB 설계까지 직접 할 수 있을까요? 이번 영상에서는 AI에게 단순히 회로를 물어보는 수준을 넘어, 실제 개발 워크플로우 안에 AI를 넣어 벅 컨버터 설계를 진행해봤습니다. 12 V → 5 V / 1 A 벅 컨버터의 요구사항을 정의하고, 데이터시트를 기반으로 부품을 선정한 뒤 PSpice 시뮬레이션을 진행했습니다. 시뮬레이션에서 문제가 발생했을 때는 주파수 응답과 Phase Margin을 확인해 보상회로를 수정했고, 이후 EasyEDA에서 회로도와 4층 PCB 설계까지 AI에게 직접 맡겨봤습니다. 과연 프롬프트 몇 줄만으로 실제 사용할 수 있는 회로와 PCB까지 만들 수 있을지, 그리고 AI 시대에 임베디드 엔지니어에게 어떤 능력이 더 중요해질지 영상에서 확인해보세요. 영상에서 사용한 주요 내용 - Buck Converter 설계 - TPS54360 - Datasheet 기반 부품 선정 - PSpice Simulation - Loop Response / Phase Margin - EasyEDA 회로도 및 PCB 설계 - AI 기반 Hardware Engineering Workflow 임베디드 하드웨어부터 STM32 펌웨어, BLDC 모터제어까지 하나의 프로젝트로 경험해보고 싶다면 전동킥보드 임베디드 프로젝트 강의는 고정 댓글을 확인해주세요. [Timeline] 00:00 AI가 임베디드 개발까지 할 수 있을까? 00:53 벅 컨버터 요구사항 정의 01:35 AI로 부품 선정 및 데이터시트 분석 02:59 PSpice 시뮬레이션 04:02 실패 원인 분석과 보상회로 수정 06:18 AI에게 회로도와 PCB 설계 맡기기 08:00 AI가 만든 PCB, 실제로 괜찮을까? 09:24 직접 해보고 느낀 AI 회로 설계의 한계 10:42 실제 작업 시간과 토큰 사용량 11:43 AI 시대, 임베디드 엔지니어에게 필요한 것